Áreas temáticas
Estructura de temas especializados
9 Áreas temáticas
La AMS International Conference 2027 se organiza en ocho áreas temáticas que permiten una exploración profunda de las distintas dimensiones de la alfabetización mediática y algorítmica. Al enviar su propuesta, deberá indicar el área temática a la que desea adscribirse.
Alfabetización Algorítmica y Educación
Temas incluidos
- Alfabetización algorítmica crítica
- Educación y conciencia algorítmica
- Programas e intervenciones educativas
- Currículo de educación mediática
01
Algoritmos, Información y Opinión Pública
Temas incluidos
- Influencia de los algoritmos en la exposición informativa
- Algoritmos y formación de la opinión pública
- Desinformación y amplificación algorítmica
- Sistemas de recomendación
02
Algoritmos, Plataformas Digitales y Gobernanza
Temas incluidos
- Gobernanza algorítmica
- Transparencia y rendición de cuentas
- Moderación algorítmica de contenidos
- Poder y responsabilidad de las plataformas
03
Algoritmos, Inteligencia Artificial y Comunicación
Temas incluidos
- Inteligencia artificial y consumo informativo
- Automatización y comunicación
- Implicaciones sociales de la IA
- Ética en el diseño de sistemas de IA
04
Algoritmos, Vulnerabilidad y Desigualdad
Temas incluidos
- Algoritmos y vulnerabilidad digital
- Jóvenes y entornos algorítmicos
- Personas mayores y alfabetización algorítmica
- Brechas algorítmicas
05
Algoritmos, Derechos y Regulación
Temas incluidos
- Derechos digitales
- Regulación algorítmica
- Protección de datos
- Implicaciones jurídicas
06
Algoritmos, Cognición y Comportamiento
Temas incluidos
- Procesamiento cognitivo de contenidos algorítmicos
- Respuestas emocionales
- Investigación experimental
- Neurociencia aplicada a la comunicación
07
Sociedad Civil, Educación y Algoritmos
Temas incluidos
- Rol de las instituciones
- Intervenciones sociales
- Programas de alfabetización algorítmica
- Colaboración público-privada
08
IA, Algoritmos, Big Data y Políticas Públicas
Temas incluidos
- IA, algoritmos y big data en el diseño, implementación y evaluación de políticas públicas
- Gobernanza algorítmica, toma de decisiones automatizada y servicios públicos
- Transparencia, explicabilidad, sesgos y rendición de cuentas de los sistemas algorítmicos
- Comunicación pública, participación ciudadana y alfabetización algorítmica ante el uso de IA y big data
Este panel se realiza en colaboración con el Proyecto de Colaboración Público-Privada «Investigación multidisciplinar sobre el impacto de la Inteligencia Artificial (IA) y Big Data en el diseño y análisis de las políticas públicas» (Referencia CPP2023-010455), liderado por NOVADAYS SL.
